Manje se ljudi okuplja zbog epidemijske situacije, a više se pozdravlja
Nastavnici i učenici moraju biti strogi na ispitu
Vještački skrining tjelesne temperature/Pronađi probleme koje treba riješiti
S obzirom na usporavanje porasta broja novih oboljelih od korona virusa, obrazovni sistem će uskoro biti revidiran.Zbog velikog broja i velike koncentracije studenata u kampusu, kako osigurati zdravlje i sigurnost nastavnika i studenata postao je glavni prioritet.Ured Upravnog odbora za obrazovanje Državnog savjeta izdao je obavještenje u kojem se navodi da je potrebno usmjeravati i poticati škole na svim nivoima da sprovode mjere prevencije i kontrole.Nastavnici i učenici su dužni da prilikom ulaska u školsku kapiju ovjere svoj identitet i izmjere tjelesnu temperaturu, a na prvom mjestu je očuvanje životne sigurnosti i zdravlja nastavnika i učenika.
Djeca su cvijeće domovine.Primena prepoznavanja lica sa sistemom za detekciju temperature uveliko će poboljšati efikasnost učenika i osoblja u školi i van nje, kao i zaštitu bezbednog kampusa.
Rješenja za mjerenje temperature
Rješenje za mjerenje temperature u kampusu AI uzima temperaturu lica i tijela nastavnika i studenata kao glavnu referencu, koristi tehnologiju prepoznavanja lica i tehnologiju detekcije temperature infracrvene termalne slike za autentifikaciju identiteta, dovršava bezkontaktno precizno mjerenje temperature, brzi pregled i primjenjuje se sa LAN platforma, tako da školski administratori mogu lako znati situaciju učenika u školi i njihovo zdravlje.
Ova šema se uglavnom sastoji od modula za upravljanje pristupom za prepoznavanje lica mjerenja temperature, koji podržava samostalni softver i LAN platformu.Nakon snimanja informacija o licu, modul završava mjerenje temperature ljudskog tijela uz upoređivanje s lokalnom bazom podataka lica.Prema rezultatima mjerenja, otvara kanal kapije kako bi oslobodio pravu granicu ili izdao nenormalno upozorenje.Podaci prikupljeni modulom za upravljanje saobraćajem za prepoznavanje lica mjerenja temperature bit će prenijeti na LAN platformu kako bi se automatski generirao zapis o posjećenosti s temperaturom i automatski završila statistička analiza podataka i izvještaji.Menadžer može da vidi ekran za praćenje u realnom vremenu svake tačke prikupljanja preko LAN platforme.
Što se tiče karakteristika kampusa AI mjerenja temperature za prepoznavanje lica rješenja za upravljanje saobraćajem od strane Beijing Zhongli Diandian Technology Co., Ltd., hajde da naučimo više o tehnologiji i preciznosti mjerenja temperature infracrvenim termalnim slikama.
Tačnost termometrije
Zasnovano na tehnologiji mjerenja temperature s termalnim slikama, podržava detekciju temperature ljudskog tijela, prikaz temperature, ultra daleko detekciju temperature od 1 metra, tačnost mjerenja temperature je manja od 0,5 ℃, raspon mjerenja temperature je 10 ℃ ~ 42 ℃, brzinu detekcije drugog nivoa i podržava sljedivost podataka o temperaturi
Funkcija opreme za prepoznavanje lica
Shema je opremljena vodećim svjetskim algoritmom za prepoznavanje lica i podržava 3W bazu podataka lica.Stopa prepoznavanja poređenja 1:1 je više od 99,7%, stopa prepoznavanja 1:n poređenja je veća od 96,7% @ 0,1% i tačnost detekcije uživo je 98,3% @ 1% respektivno.Brzina prolaska prepoznavanja lica je manja od 1 sekunde.Podržava poređenje prepoznavanja lica pod uslovom nošenja maski.
Zabranjen ulaz
Pozadina sistema za prepoznavanje lica može se podesiti prema potrebama
Zadana temperatura alarma je 37,3 ℃
Promijenite vrijednost parametra između 30 ℃ i 45 ℃
Svačija je odgovornost boriti se protiv epidemije i zaštititi cvijeće u bašti
Vrijeme objave: 27.05.2020